1. 生成對抗網絡（GANs）：通過兩個神經網絡（生成器和鑒別器）的對抗訓練，生成高質量的圖像和其他數據。
    

2. 變分自編碼器（VAEs）：使用編碼器和解碼器結構來生成數據，通常用於生成圖像和文本。
    

3. Transformer模型：例如GPT系列，用於生成自然語言文本，具備強大的上下文理解和生成能力。

應用

1. 創造力增強：可以幫助人們快速生成創意內容，節省時間和精力。
    

2. 個性化：能夠根據用戶需求生成個性化內容，提高用戶體驗。
    

3. 自動化：大幅減少人力操作，實現內容自動生成和更新。

1. 文本生成：如聊天機器人、自動寫作工具、程式碼生成器等。
    

2. 圖像生成：如圖片編輯、藝術創作、圖像增強等。
    

3. 音頻生成：如語音合成、音樂創作、音效生成等。
    

4. 視頻生成：如視頻編輯、動畫製作、深度偽造（Deepfake）等。